看懂温度分数的历史轨迹:趋势、区间与"升温/降温"的读法

很多人每天看一眼温度计的分数就关掉页面。这没错,但只用了产品一半的信息量——另一半在历史轨迹里。分数是照片,轨迹是电影。

趋势比水平更重要

同样是 35 分,"从 20 一路升上来的 35"和"从 50 跌下来的 35"含义完全相反:前者是底部区的修复动能,后者是中性区的转弱信号。看仪表盘的历史曲线时,先看斜率再看水平——过去 30 天分数的方向,往往比今天的绝对值更有操作含义。

90 天区间的用法

首页温度卡下方标注的"近 90 天区间"(例如 16–34)是快速语境:今天的分数处于近一季的什么位置?贴着区间下沿=季度内最冷,贴着上沿=季度内升温到顶。区间本身的宽度也有信息——窄区间说明模型对位置的判断在一个季度里高度稳定,宽区间说明周期状态正在换挡。

分区停留时长的统计

回测里有个反直觉的规律:分数在极端区(<20 或 >80)的停留时间远比想象中长。2022 年的底部区停留了约五个月,2021 年初的顶部区也停留了数月。这意味着"分数进入极端区"是开始分批行动的信号,而不是一次性行动的信号——极端会持续,仓位要分层。

三种实用查法

① 每周日看一次 90 天曲线,确认本周属于升温还是降温;② 分数穿越 20/40/60/80 分区边界时,把它当作重新审视仓位的日历事件;③ 用 400 天档案对照自己过去的买卖时点——你会诚实地看到,自己的操作和模型谁更接近事后正确。数据也开放为 JSON 接口(温度计页有说明),想自己做分析随时可取。

边界提醒

历史轨迹是概率参考。模型每日 UTC 0 点更新一次,分区含义详见底部信号清单与各指标专文(挖矿成本、周MACD等)——理解它由什么构成,比记住任何一个数字都重要。